Torras.ai

¿Puede GPT-5 resolver un acertijo que confundió a modelos de IA y que a los humanos nos llevó días descifrar? Lo puse a prueba—y lo que ocurrió en 49 segundos me dejó sin palabras

En esta publicación comparto las ideas clave de mi ponencia en el CINNED sobre cómo la inteligencia artificial está transformando el emprendimiento. Exploro herramientas prácticas, estrategias de automatización y cómo los fundadores individuales pueden crear startups escalables más rápido que nunca.

No-code y low-code están perdiendo relevancia. Descubre cómo vibe coding —creación de software mediante IA y prompts— está redefiniendo nuestra forma de construir.

Un fallo en la conexión de ChatGPT con Bing y Google reveló cómo la IA razona, se adapta y piensa en voz alta. Comparto lo que descubrí — y lo que significa para el futuro de la colaboración entre humanos y máquinas.

Un análisis de las consecuencias no intencionadas de la implementación de aranceles en el progreso de la inteligencia artificial, destacando la presión sobre las startups y la dinámica tecnológica global.

Los chatbots eran solo menús glorificados, limitados a flujos de trabajo preprogramados. Los agentes de IA, en cambio, razonan, se adaptan y toman medidas reales. En este artículo, exploraremos cómo funcionan y los cinco principios clave para construir agentes de IA que aporten valor real. ¡Larga vida a los agentes de IA!

AI acaba de resolver mi acertijo más difícil. Durante meses, todos los modelos fallaron, hasta hoy. Grok-3 lo resolvió en solo tres minutos, con una respuesta más elegante que la mía. Si la IA ya puede razonar a este nivel, ¿qué será lo siguiente?

La IA está en el centro de un enfrentamiento regulatorio global. EE.UU. defiende menos restricciones mientras impone prohibiciones de GPUs, la UE lucha contra el exceso de regulación y empresas como DeepSeek prosperan a pesar de las limitaciones. ¿Estamos repitiendo errores del pasado como el fiasco del Clipper Chip? Descubre lo bueno, lo malo y lo feo de la regulación global de la IA.

La astuta adopción de DeepSeek del diseño de la API de OpenAI está generando un cambio en la industria de la IA. ¿Podría este movimiento establecer la API de OpenAI como el estándar universal para el desarrollo de IA? Descubre cómo está transformando la competencia y la innovación.

¿Puede la IA superarnos? Un acertijo que la IA no puede resolver, pero un humano sí. Descubre por qué la inteligencia humana sigue brillando

Descubre cómo los avances, limitaciones y el ritmo decreciente de la inteligencia artificial reflejan el muro metafórico en The Wall de Pink Floyd

Descubre si el modelo o1 de OpenAI vale la inversión. Explora sus capacidades avanzadas de razonamiento, su potencial de integración empresarial y sus limitaciones clave en esta guía concisa.

A medida que los motores de búsqueda impulsados por IA toman el control, el antiguo manual de SEO está quedando rápidamente obsoleto. Conoce la Optimización de Búsqueda con IA, la nueva estrategia para ser encontrado en línea, y por qué requiere un enfoque honesto y fresco.

Descubre la emoción de equilibrar el control y la colaboración en el mundo de la ingeniería moderna. Desde la precisión de la programación hasta la aventura de la ingeniería de prompts, este artículo traza paralelismos entre conducir y domar un terco caballo tejano. ¿Listo para dominar ambos? Haz clic para sumergirte en las vidas duales de los ingenieros de hoy en día.

La IA en la sombra se está convirtiendo en una preocupación creciente para las organizaciones, paralela al problema de larga data de la TI en la sombra. Mientras que la TI en la sombra se refiere al uso de sistemas y soluciones sin la aprobación formal del departamento de TI, la IA en la sombra abarca el uso no autorizado o improvisado de herramientas de IA generativa por parte de los empleados.

La IA, que alguna vez fue revolucionaria, ahora está causando frustración entre los inversores y entusiastas de la tecnología. ¿Estamos empezando a sentir fatiga por la IA, y podría esto indicar el próximo gran cambio en la industria tecnológica? Considera las señales y lo que esto podría significar para el futuro de la innovación.

Descubre cómo la IA generativa está revolucionando la forma en que los usuarios empresariales interactúan con lenguajes de programación complejos. Desde dominar Python y SQL hasta aprovechar Google Colab y ChatGPT, descubre cómo la IA está cerrando la brecha entre la experiencia empresarial y la ingeniería de software.

¿Alguna vez te has preguntado qué tan bien puede la IA enfrentar rompecabezas del mundo real en comparación con los humanos? Sumérgete en nuestro último blog donde ponemos a prueba a GPT-4o con un desafiante rompecabezas de inteligencia espacial de World of Engineering.

¿Tienes curiosidad por las habilidades de la IA? En este blog, comparto una conversación con GPT-4o. Es muy bueno respondiendo preguntas, pero tiene dificultades con la ortografía y el metalenguaje. A través de una conversación sobre los primeros ministros españoles, muestro sus fortalezas y peculiaridades. Si quieres ver lo que la IA puede y no puede hacer, ¡sigue leyendo!

A través de un enigma cautivador, empujamos los límites de la resolución de problemas. Probando tanto ChatGPT (GPT-3.5) como el avanzado GPT-4o, descubrimos ideas sorprendentes. Únete a nosotros en este emocionante viaje de desafíos que retuercen la mente y enfrentamientos de IA.

La democratización de la codificación a través de la IA generativa la ha transformado de un superpoder único en una habilidad extendida. Sin embargo, a medida que el campo evoluciona, aún requiere pensadores innovadores capaces de crear algoritmos frescos. A pesar de que las oportunidades se vuelven más competitivas, surgirá una nueva élite que impulsará la innovación y guiará el futuro de la tecnología.

Incluso con la IA Generativa, sectores como la salud y el gobierno dependen de Modelos de Lenguaje Grandes (MLGs) afinados, los cuales se basan en datos relevantes. Ignorar una sólida estrategia de datos arriesga estancar proyectos de IA y perder talento valioso. Por lo tanto, mantener una estrategia de datos integral sigue siendo crucial.

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando los procesos de ventas al ofrecer soluciones innovadoras en diversas etapas, desde el enriquecimiento de datos y la generación de leads hasta la optimización de precios y la inteligencia competitiva.

Exploro el cambiante panorama de la educación en IA, pasando de los métodos tradicionales de codificación a la adopción de herramientas amigables para el usuario como plataformas sin código y la IA generativa.

Desde el inicio de Inbenta en Barcelona hasta presenciar el impacto transformador de la IA Generativa en la educación, únete a mí en un viaje de emprendimiento, emoción y posibilidades infinitas.