GPT-4o y sus problemas con la inteligencia espacial
Recientemente, me topé con un rompecabezas intrigante en Twitter (sí, soy de la vieja escuela y todavía lo llamo Twitter). Gracias a una publicación de World of Engineering.
Me encontré rascándome la cabeza con un desafío de inteligencia espacial. ¡Tomó algo de esfuerzo, pero finalmente lo resolví!
Este rompecabezas presentó un escenario perfecto para probar a GPT-4o y su capacidad para procesar imágenes y manejar tareas espaciales. Sorprendentemente, a pesar de varios intentos, GPT-4o no pudo lograr obtener la respuesta correcta, ¡ni siquiera cerca!
Curioso, decidí hacer un pequeño experimento. Le pedí a un grupo de amigos y familiares que intentaran resolver el mismo rompecabezas. A diferencia de GPT-4o, todos lograron resolverlo, aunque, al igual que yo, la mayoría necesitó papel y lápiz para trabajar en el problema.
El método que utilicé consistió en dar letras a todas las distancias desconocidas:
Y luego combinar todas las longitudes de los bordes desconocidos para crear un sistema de ecuaciones, donde "P" es el perímetro que estamos buscando. Las ecuaciones lucen así:
- P = a + b + c + 12 + 8 + d + b + e + b + a + f
- a + b = 10
- b + c = 8
- d + e + f = 12
En realidad puedes resolver estas ecuaciones para P, incluso cuando el resto de las variables permanecerían desconocidas.
Curiosamente, mientras GPT-4o luchaba con el aspecto espacial del rompecabezas, clavó las ecuaciones cuando se presentaron en forma de texto. De hecho, las resolvió perfectamente, un claro avance respecto a su predecesor, GPT-3.5.
Si tienes curiosidad sobre la solución, puedes preguntar directamente a GPT-4 visitando su sitio e ingresando las ecuaciones o haciendo clic abajo:
Resolver (quizás) las ecuaciones con GPT-4
Además, Cesar Lizarraga ofreció una solución brillantemente intuitiva que simplifica todo, ¡sin necesidad de papel!
Esta experiencia destaca un punto crítico: a pesar de los avances en IA, los humanos aún tienen la ventaja en razonamiento espacial y resolución intuitiva de problemas. Es un recordatorio de que si bien la IA puede realizar tareas específicas con una precisión asombrosa, parece que la Inteligencia General sigue siendo en gran medida un dominio humano, ¡así que tendremos que esperar un poco más para la AGI!
