Torras.ai

En los últimos años, he ayudado a varias empresas a aprender e implementar IA dentro de sus organizaciones. A través de múltiples Bootcamps de IA, he visto qué funciona, qué no, y qué realmente acelera la transformación.

Aquí tienes algunas lecciones aprendidas en el campo.

1. Identifica un Equipo Dedicado de “Ciudadanos de IA”

Los mejores resultados se obtienen cuando la empresa designa a un grupo específico para participar en el Bootcamp — los llamamos Ciudadanos de IA. No son necesariamente científicos de datos o expertos en TI, sino empleados motivados dispuestos a aprender y aplicar IA en su trabajo diario. Contar con un equipo estable y dedicado garantiza continuidad y apropiación de los resultados.

2. Comienza con Casos de Uso Internos

Al principio, identificamos 4-6 casos de uso internos — procesos que son tediosos, repetitivos o que claramente hacen perder tiempo a los empleados. De esta lista inicial, seleccionamos un caso de uso en el que enfocarnos durante el Bootcamp. El caso de uso ideal es corto, específico y aporta un valor visible cuando se resuelve.

3. Aclara las Herramientas desde el Principio

Antes de comenzar, asegúrate de que todos sepan qué herramientas se utilizarán — ya sea Microsoft Copilot, Copilot Studio, Power Automate, o incluso entornos más técnicos como Visual Studio Code y Python. No subestimes a los usuarios de negocio motivados — con la orientación adecuada y los modelos de IA más recientes, muchos pueden convertirse en programadores sorprendentemente capaces.

Además, asegúrate de que todos los participantes tengan las licencias y accesos necesarios antes de que comience el Bootcamp. Nada ralentiza más el progreso que los permisos faltantes.

4. Estructura el Bootcamp para Aprender y Obtener Resultados

La estructura que he encontrado más efectiva:

• 6 sesiones, cada una de 4 horas
• Al menos un día hábil entre sesiones
• No más de dos sesiones por semana

Este ritmo permite a los participantes aplicar lo que aprenden — su “tarea” consiste en refinar el caso de uso, probar herramientas y preparar documentación.

Sesión 1 se centra en definir el caso de uso — ampliándolo o acotándolo según sea necesario. Para la Sesión 6, el equipo debe tener una solución de IA funcional, junto con una presentación final, un cálculo de ROI y una clara sensación de logro.

5. Mantén un Doble Objetivo: Aprender y Entregar

Cada Bootcamp tiene dos objetivos:

1. Construir una solución útil potenciada por IA que mejore un proceso real.
2. Aprender lo suficiente durante el proceso para replicar el éxito en futuros proyectos.

Este enfoque dual genera tanto un impacto inmediato como una capacidad a largo plazo dentro de la empresa.

6. Involucra a TI — pero Mantén la Autonomía

Mantén al departamento de TI o IS informado y alineado con el propósito estratégico del Bootcamp. Quieres ser lo más autónomo y autosuficiente posible, manteniendo a TI como socio — no como guardián. La relación funciona mejor cuando TI se siente incluido y apoyando, no ignorado.

7. Presenta los Resultados a la Dirección

Una vez finalizado el Bootcamp, prepara una presentación para el equipo directivo. El resultado debe ser una herramienta funcional que resuelva el caso de uso elegido. Incluye un ROI realista, normalmente expresado como horas ahorradas por año — tangible, medible y creíble.

8. El Rol del Facilitador

Como facilitador, adopto un enfoque de no intervención. Mi objetivo es guiar, no construir. Los Ciudadanos de IA deben ser capaces de crear sus propias soluciones — así es como el aprendizaje se consolida. Piénsalo como un hackathon con propósito: tiempo limitado, impacto real y responsabilidad personal.

9. Escala a Partir de Ahí

Una vez que el primer Bootcamp tiene éxito, se pueden desarrollar más casos de uso y el equipo de Ciudadanos de IA puede expandirse. Con el tiempo, estos empleados evolucionan en facilitadores internos, difundiendo habilidades y mentalidad de IA en toda la organización.

Un Bootcamp de IA no es un experimento — es el primer paso para transformar la empresa desde dentro, desbloqueando eficiencia y maximizando el potencial humano.

Reflexión Final

La adopción de IA no ocurre solo a través de la tecnología. Sucede cuando personas motivadas aprenden a usar nuevas herramientas para resolver problemas reales. De eso se trata el Bootcamp de IA — empoderar a los equipos para construir, aprender y liderar la transformación de IA desde dentro de la organización.