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En este episodio del podcast de João C. Sousa hablamos de algo que rara vez puedo hacer de una sola vez: trazar la evolución de la IA a lo largo de una vida laboral real — desde la IA simbólica de los años 80 y las tarjetas perforadas, hasta crear una empresa de búsqueda semántica en Barcelona, recaudar fondos en Silicon Valley y ver cómo los transformers y ChatGPT vuelven a cambiar las reglas.

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Momentos destacados de la conversación

1. Un inicio muy catalán: Sabadell, familia numerosa, dos pisos

Le conté a Joao cómo crecí en Sabadell en un piso donde no cabíamos todos — así que parte de la familia vivía en el apartamento de abajo. Dos abuelas, una tía, cinco hermanos. Se sentía como un gran hogar apilado uno encima del otro. Ese tipo de entorno te hace sentir cómodo con la gente, el ruido y la improvisación — útil más tarde cuando gestionas equipos en varios países.

2. Entrando en la informática a principios de los 80

Mi hermano mayor me dijo, “esto de los ordenadores puede tener futuro.” En aquel entonces no había pantallas, ni teclados — programabas con tarjetas perforadas, esperabas dos días y recibías una impresión que decía “error de sintaxis.” Esa época te obliga a ser preciso y a respetar la informática.

3. La IA desaparece en cuanto funciona

Hablamos de una propiedad curiosa de la IA: cuando algo funciona, la gente deja de llamarlo IA. En los 80, encontrar el camino más corto era IA. Hoy es solo Google Maps. Quizá en 10 años digamos lo mismo de ChatGPT: “eso no era IA — IA es lo que tenemos ahora.”

4. De servicios a producto: construyendo búsqueda semántica

Empezamos como una empresa de servicios ayudando a otras compañías a mejorar su búsqueda, porque la búsqueda por palabras clave realmente no entendía el lenguaje. Luego nos dimos cuenta de que podíamos convertirlo en un producto y creamos nuestra propia búsqueda semántica usando la Teoría Significado–Texto — esa es la parte que patentamos.

5. Por qué el momento en España ayudó

A finales de los 90, las grandes consultoras en España estaban ocupadas con el efecto 2000 y la conversión al euro, así que nosotros crecimos en el espacio “moderno” — internet, Java, Oracle — mientras ellos arreglaban fechas en COBOL. A veces crecer es simplemente estar disponible cuando otros están ocupados.

6. El salto a Silicon Valley

Ganamos un concurso que nos dio espacio en Plug and Play en Silicon Valley. De repente estábamos frente a clientes estadounidenses, inversores e incluso socios de Chile y Japón. Estar allí abre conversaciones. Así fue como recaudamos fondos y luego nos asociamos con NTT.

7. Lo que realmente significa ser CEO

Uno de los miembros de nuestro consejo me dijo: “Jordi, todo es culpa tuya.” Si las ventas se estancan, si la gente está descontenta, si no hay electricidad — es responsabilidad del CEO. El trabajo es hacer que toda la orquesta toque en sincronía, incluso cuando son ejecutivos estadounidenses más un equipo europeo.

8. Vender y seguir pensando “podría haberlo hecho mejor”

Vendimos la empresa y siguió operando bajo nueva propiedad. Sí, hay orgullo — pero también esa voz de fundador que dice “podría haberlo hecho mejor.” Es normal. Siempre hay alguien que lo hizo más rápido o más grande. Lo importante es construir algo real.

9. Las dos tribus de la IA — y la que ganó

Le expliqué a Joao la antigua “guerra” entre la IA simbólica (reglas, gramática, léxicos) y los enfoques conexionistas/neuronales (copiar el cerebro: muchas neuronas, dejar que aprenda). Los transformers y la escalabilidad de OpenAI hicieron que el lado neuronal ganara tan completamente que hoy, cuando la gente dice “IA”, casi siempre se refieren a grandes redes neuronales.

10. GPT es solo “General Pre-trained Transformer”

Nada místico: GPT literalmente significa General Pre-trained Transformer. Es la misma arquitectura que primero hizo alemán→inglés, pero entrenada con casi todo.

11. El acertijo de magos que GPT-5 finalmente resolvió

Tenía un acertijo lógico de la universidad que sabía que no estaba en internet. GPT-3.5, GPT-4, incluso 4.5 no pudieron resolverlo. GPT-5 sí lo hizo — en unos dos minutos. Para mí fue un hito personal: hemos pasado de “autocompletado elegante” a razonamiento estructurado real.

12. Qué pasa con el trabajo de oficina

Lo dije claramente: gran parte del trabajo de oficina es solo gente moviendo información digital entre sistemas. Eso es exactamente lo que la IA va a devorar. Es incómodo, pero los humanos siempre han creado nuevos trabajos cuando los antiguos se automatizaban. Soy optimista, aunque aún no sepamos cómo se llamarán los nuevos empleos.