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En The Visory Podcast, el presentador Tyler Hart, de Visory AI, y yo hablamos sobre lo que ocurre cuando la inteligencia artificial deja de ser una funcionalidad y pasa a formar parte de cómo opera realmente una empresa. Seguimos ese cambio desde los sistemas de IA que estudié en la década de 1980 hasta los agentes actuales, el software económico y la nueva empresa que estoy creando, Guanta AI.

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Aspectos destacados de la conversación

1. Creía en la IA antes que los clientes

Mi camino hacia la inteligencia artificial comenzó en la universidad en 1985, cuando el procesamiento del lenguaje natural y las redes neuronales eran versiones diminutas de lo que conocemos hoy. Años después, cuando les decía a posibles clientes que estábamos creando IA, su reacción a menudo era como ver una mala película antigua de ciencia ficción: “Eso no existe y nunca existirá.” La tecnología era prematura, pero la necesidad nunca desapareció. Seguíamos queriendo que los ordenadores entendieran a los humanos y trabajaran para nosotros.

2. ChatGPT fue un momento que redefinió la industria

Como muchas personas, abrí ChatGPT por primera vez y simplemente escribí “hola”. Unas pocas preguntas después, era evidente que las reglas habían cambiado. No se trataba de una pequeña mejora de producto; fue uno de esos raros momentos en los que una industria se transforma. Los grandes modelos de lenguaje y los transformers habían llegado para quedarse, y tuve el privilegio de estudiar y enseñar esa transición mientras ocurría.

3. Los humanos se convirtieron en el middleware

Todas las empresas tienen procesos importantes que viven en hojas de cálculo, documentos de Word, bandejas de entrada y rutinas diarias de las personas. Los humanos copian información entre sistemas, concilian versiones, envían recordatorios y mantienen el flujo de trabajo en movimiento. Gran parte de esa actividad podría ser software. Lo llamo middleware humano: personas que desempeñan la capa de integración que la tecnología de la empresa nunca implementó.

4. Todas las empresas tienen un sistema operativo corporativo

Un negocio ya se comporta como un sistema digital. Su CRM, ERP, modelos financieros, documentos y rutinas informales forman conjuntamente un sistema operativo corporativo. Parte de él está codificada en software; gran parte todavía funciona en la mente de las personas. Las empresas que construyan los mejores sistemas operativos llegarán a más clientes, entregarán más rápido y ofrecerán más por menos. La IA se está convirtiendo en la capa capaz de conectar y automatizar esos procesos de extremo a extremo.

5. Guanta AI se basa en automatización, observabilidad y adaptación

En Guanta AI, estamos trabajando en tres ideas conectadas. Primero, automatizar procesos reales de clientes de extremo a extremo. Segundo, hacer observable el trabajo de los agentes, para que una empresa pueda entender qué ocurrió y por qué una IA tomó una decisión. Tercero, adaptar la plataforma al cliente. Cuando crear software se está volviendo drásticamente más barato, una plataforma debería poder desarrollar nuevas capacidades en lugar de obligar a todas las empresas a encajar en la misma plantilla rígida.

6. Los trabajadores del conocimiento se convertirán en diseñadores de flujos de trabajo

Si tu trabajo ocurre principalmente frente a un portátil, es digital, y probablemente alguna parte pueda hacerla la IA. Eso no significa que todos los trabajadores del conocimiento desaparezcan. Espero algo más interesante: todos los trabajadores del conocimiento empezarán a parecerse a ingenieros de software. Las personas dejarán de ejecutar flujos de trabajo repetitivos con su propia atención y, en su lugar, definirán, mejorarán y supervisarán los sistemas que los ejecutan.

7. Una hoja de cálculo recurrente es software esperando ser creado

Cuando la misma hoja de cálculo aparece cada semana o cada mes, con las mismas columnas, datos ligeramente distintos y quizá algunos colores nuevos, esa hoja de cálculo es un síntoma. Hay un proceso de software detrás, pero son los humanos quienes lo hacen funcionar. En el pasado, crear una aplicación específica era demasiado caro. Ahora quizá pronto sea más fácil crear la aplicación que mantener las fórmulas, los pasos manuales y el archivo frágil que la imitan.

8. La IA que avanza rápidamente cambia el cálculo entre construir o esperar

La infraestructura de IA está mejorando tan rápido que un proyecto iniciado tres meses después a veces puede terminar antes, de forma más económica y con un diseño más simple. Se parece al antiguo “cálculo de espera” interestelar: una nave espacial posterior y más rápida puede adelantar a otra lanzada antes. Eso no significa no hacer nada. Los experimentos tempranos nos enseñan adónde queremos ir, pero los fundadores deben tener cuidado con construir toda una barrera competitiva alrededor del acceso temporal a los mismos modelos que todos los demás pueden usar.

9. El primer paso práctico es empezar ahora

Para cualquiera que sienta que va con retraso, mi consejo es deliberadamente sencillo: consigue acceso a una herramienta de IA capaz y experimenta hoy. Automatiza una tarea administrativa personal. Explora cómo un agente gestiona un flujo de trabajo simple. Aprende mediante el uso en lugar de esperar un plan corporativo de cinco años. La era de la IA gratuita e ilimitada no durará, y la fluidez práctica será importante. Por suerte, aprenderla también es realmente divertido.

10. Una nueva empresa de IA con un nombre de mil años

Guanta toma su nombre de un valle, un arroyo y un castillo cerca de Barcelona cuya historia escrita se remonta a más de mil años. Me gustó el contraste: un nombre local muy antiguo para un tipo de empresa muy nuevo. La tecnología cambia a una velocidad extraordinaria, pero sigue siendo útil recordar de dónde venimos mientras construimos lo que viene después.