Què implica que una empresa depengui de la IA quan el model triat no està disponible? La diferència entre un 99,50 % i un 99,95 % de disponibilitat, les conseqüències duradores de recórrer a models alternatius i el cost energètic d’ampliar la capacitat apunten al mateix repte: oferir intel·ligència fiable de manera eficient.
El meu agent d’IA va gestionar un problema de facturació amb un agent de suport mentre altres agents treballaven en codi, seguretat i documents. El client per fi té el seu propi agent. Les empreses necessiten IA amb les eines i l’accés als sistemes necessaris per resoldre problemes tant als clients humans com als seus agents d’IA.
A mesura que la IA agèntica converteix els tokens en un recurs visible i limitat, els usuaris han de decidir entre models, nivells d’esforç, velocitat, reinicis i despesa laboral. L’ansietat pels tokens s’està convertint en l’ansietat d’autonomia del treball intel·ligent.
El « càlcul d’espera » dels viatges interestel·lars explica com una nau llançada més tard pot avançar-ne una que havia sortit abans. En una època d’eines d’IA que milloren ràpidament, la mateixa paradoxa està canviant els projectes de programari: començar més tard de vegades ens pot ajudar a arribar abans al resultat.
GPT-5.6 és més ràpid, Codex i ChatGPT ara comparteixen una sola aplicació, i la IA pot coordinar múltiples agents alhora. Tot i això, els fluxos de treball complexos encara requereixen temps. Aprendre a aprofitar aquest interval pot ser la propera gran habilitat de productivitat.
Una anàlisi de per què la majoria de les inversions en IA no aconsegueixen generar un ROI real—i com una nova mètrica, el « retorn per token », podria redefinir com les empreses mesuren el valor en l’era dels agents.
Aquest article defensa que la IA està desplaçant el desenvolupament de programari des de l’escriptura de sintaxi cap a l’expressió de la intenció. A mesura que el llenguatge natural esdevé la capa d’abstracció més alta, el valor del desenvolupador se centra en definir problemes amb claredat, establir restriccions i dissenyar sistemes.
La majoria de converses sobre la IA se centren en la productivitat, la innovació o la substitució de llocs de treball. Això ignora el veritable canvi que ja està en marxa. La IA està transformant silenciosament l’economia del treball intel·lectual i, amb ella, el que els clients estan disposats a pagar. Les empreses que ho entenguin a temps s’adaptaran. Les altres s’hi veuran obligades.
La majoria de desplegaments d’IA fracassen no per la tecnologia, sinó per una « bretxa de capacitats ». Quan l’eufòria inicial s’esvaeix, els equips es troben amb resultats genèrics i frustració, cosa que condueix a un abandonament silenciós. Per superar la « vall de les tres setmanes », les organitzacions han d’anar més enllà dels prompts bàsics i invertir en el criteri humà necessari perquè la IA funcioni de debò.
La IA ja és capaç d’analitzar centenars de documents complexos en qüestió de minuts, però els humans continuen obligats a marcar caselles, resoldre CAPTCHAs i descarregar PDFs manualment. En aquest article reflexiono sobre un projecte real d’IA en l’àmbit mèdic que va posar en evidència una creixent desconnexió entre les capacitats de la IA i el programari basat en la web, i sobre per què preguntar “ets humà?” pot ser la pregunta equivocada en un món impulsat per la IA
La intel·ligència artificial està aplanant els senyals tradicionals de competència. Quan tothom pot escriure propostes convincents i sol·licituds ben polides, els processos d’avaluació deixen de funcionar. Aquest article explora com la IA actua com un equalitzador i per què la responsabilitat, el criteri i la rendició de comptes esdevenen els nous factors diferencials.
Viuen connectats però no saben utilitzar un ordinador. Big Tech ha amagat la complexitat, les escoles han deixat d’ensenyar els fonaments i ara la IA castiga la ignorància digital. El risc més gran de l’era de la IA no és perdre la feina, és l’analfabetisme informàtic
La transformació amb IA no comença amb la tecnologia, sinó amb les persones. Després de dirigir diversos Bootcamps d’IA en diferents organitzacions, he vist què és el que realment diferencia un experiment passatger d’un canvi cultural durador. Aquestes són les lliçons clau que ajuden les empreses a convertir la IA d’una paraula de moda en un impacte empresarial real.
A mitjan 2025, la IA està passant de ser assistents a convertir-se en veritables agents, generant beneficis mesurables per als primers adoptants i alhora mostrant limitacions en escalabilitat i confiança. Els pròxims sis mesos posaran a prova si les empreses poden equilibrar l’automatització ambiciosa amb una governança sòlida i supervisió humana
Pot GPT-5 resoldre un enigma que va desconcertar models d’IA i que va portar dies de debat entre humans? El vaig posar a prova—i el que va passar en 49 segons em va deixar bocabadat.
En aquesta entrada comparteixo les idees principals de la meva ponència al CINNED sobre com la intel·ligència artificial està transformant l’emprenedoria. Exploro eines pràctiques, estratègies d’automatització i com els fundadors en solitari poden crear startups escalables més ràpid que mai.
El no-code i el low-code estan perdent força. Descobreix com el vibe coding —la creació de programari amb IA i indicacions en llenguatge natural— està redefinint com construïm
Un error en la connexió de ChatGPT amb Bing i Google va revelar com la IA raona, s’adapta i pensa en veu alta. Comparteixo el que vaig descobrir — i què significa això per al futur de la col·laboració amb la intel·ligència artificial.
Una anàlisi de les conseqüències no desitjades de la implementació d'aranzels en el progrés de la intel·ligència artificial, destacant la pressió sobre les startups i la dinàmica tecnològica global.
Els xatbots eren només menús glorificats, limitats a fluxos de treball preprogramats. Els agents d’IA, en canvi, raonen, s’adapten i prenen accions reals. En aquest article, explorarem com funcionen i els cinc principis clau per construir agents d’IA que aportin valor real. Llarga vida als agents d’IA!
La IA acaba de resoldre el meu trencaclosques més difícil. Durant mesos, tots els models van fallar—fins avui. Grok-3 ho ha resolt en només tres minuts, amb una resposta més elegant que la meva. Si la IA ja pot raonar a aquest nivell, què ens espera després?
La IA és al centre d’un enfrontament regulador global. Els EUA defensen menys restriccions mentre imposen prohibicions de GPUs, la UE lluita contra l’excés de regulació i empreses com DeepSeek prosperen malgrat les limitacions. Estem repetint errors del passat com el fiasco del Clipper Chip? Descobreix el bo, el dolent i el lleig de la regulació global de la IA.
L’astuta adopció per part de DeepSeek del disseny de l’API d’OpenAI està provocant un canvi en la indústria de la IA. Podria aquest moviment establir l’API d’OpenAI com l’estàndard universal per al desenvolupament d’IA? Descobreix com està transformant la competència i la innovació.
Pot la IA superar-nos? Un enigma que la IA no pot resoldre, però un humà sí. Descobreix per què la intel·ligència humana segueix brillant
Descobreix com els avenços, les limitacions i el ritme decreixent de la intel·ligència artificial reflecteixen el mur metafòric de The Wall de Pink Floyd
Descobreix si el model o1 d’OpenAI val la inversió. Explora les seves capacitats avançades de raonament, el seu potencial d’integració empresarial i les seves limitacions clau en aquesta guia concisa.
A mesura que els motors de cerca impulsats per IA prenen el control, el manual antic de SEO està quedant ràpidament obsolet. Coneix l’Optimització de Cerca amb IA, la nova estratègia per ser trobat en línia, i per què requereix un enfocament fresc i honest.
Descobreix l'emoció d'equilibrar el control i la col·laboració en el món de l'enginyeria moderna. Des de la precisió de la programació fins a l'aventura de l'enginyeria de prompts, aquest article traça paral·lelismes entre conduir i domar un tossut cavall texà. Preparat per dominar ambdós? Fes clic per submergir-te en la doble vida dels enginyers d'avui.
La IA a l'ombra està esdevenint una preocupació creixent per a les organitzacions, paral·lela al problema de llarg recorregut de la TI a l'ombra. Mentre que la TI a l'ombra es refereix a l'ús de sistemes i solucions sense l'aprovació formal del departament de TI, la IA a l'ombra abasta l'ús no autoritzat o improvisat d'eines d'IA generativa per part dels empleats.
La IA, que abans era revolucionària, ara està causant frustració entre inversors i entusiastes de la tecnologia. Estem començant a sentir fatiga per la IA, i podria això indicar el proper gran canvi en la indústria tecnològica? Considera les senyals i què podria significar per al futur de la innovació.
Descobreix com la IA generativa està revolucionant la manera en què els usuaris empresarials interactuen amb llenguatges de programació complexos. Des de dominar Python i SQL fins a aprofitar Google Colab i ChatGPT, descobreix com la IA està tancant la bretxa entre l’experiència empresarial i l’enginyeria de programari.
T'has preguntat mai com l'IA pot abordar trencaclosques del món real comparat amb els humans? Submergeix-te en el nostre darrer blog on posem a prova GPT-4o amb un desafiant trencaclosques d'intel·ligència espacial de World of Engineering.
Curiós sobre les capacitats de la IA? En aquest blog, comparteixo una conversa amb GPT-4o. És molt bo responent preguntes, però té dificultats amb l'ortografia i el metallenguatge. A través d'una conversa sobre els primers ministres espanyols, mostro les seves fortaleses i peculiaritats. Si vols veure què pot i què no pot fer la IA, segueix llegint!
A través d'un enigma captivador, empenyem els límits de la resolució de problemes. Provant tant a ChatGPT (GPT-3.5) com a l'avançat GPT-4o, descobrim idees sorprenents. Uneix-te a nosaltres en aquest emocionant viatge de reptes que dobleguen la ment i confrontacions d'IA.
La democratització de la codificació a través de la IA generativa l'ha transformat d'un superpoder únic en una habilitat generalitzada. No obstant això, a mesura que el camp evoluciona, encara requereix pensadors innovadors capaços de crear algorismes frescos. Tot i que les oportunitats es tornen més competitives, emergirà una nova elità que impulsarà la innovació i orientarà el futur de la tecnologia.
Inclús amb la IA Generativa, sectors com la sanitat i el govern depenen de Models de Llenguatge Grans (MLGs) ajustats, els quals es basen en dades rellevants. Ignorar una estratègia de dades sòlida posa en risc d'aturar projectes d'IA i de perdre talent valuós. Així, mantenir una estratègia de dades integral segueix sent crucial.
La intel·ligència artificial (IA) està revolucionant els processos de venda oferint solucions innovadores en diverses etapes, des de l'enriquiment de dades i la generació de leads fins a l'optimització de preus i la intel·ligència competitiva.
I explore the changing landscape of AI education, shifting from traditional coding methods to the adoption of user-friendly tools like no-code platforms and Generative AI.
Des de l'inici d'Inbenta a Barcelona fins a presenciar l'impacte transformador de la IA Generativa en l'educació, uneix-te a mi en un viatge d'emprenedoria, emoció i possibilitats infinites.
Empodera la teva visió amb la nostra experiència. Jo i el meu equip estem especialitzats en convertir conceptes en realitat, oferint solucions a mida que redefineixen el que és possible. Desbloquegem el ple potencial de l'IA. Efectivament.
Contacta'ns