Revolucionando las Finanzas con IA y Blockchain: Perspectivas de Jose Fernandez da Ponte de PayPal

  • Jordi Torras
  • Podcast

Resumen

En este episodio del Podcast de IA de Torras, Jordi Torras entrevista a José Fernández da Ponte, el Vicepresidente Senior y Gerente General de Blockchain, Cripto y Monedas Digitales en Paypal. Con más de dos décadas de experiencia en finanzas, tecnología e IA, José comparte ideas sobre el papel en evolución de la IA en el sector financiero, las aplicaciones y desafíos de la tecnología blockchain y el futuro de la IA descentralizada. Esta fascinante discusión abarca desde la detección de fraudes hasta consideraciones éticas en la IA, convirtiéndola en una escucha obligada para cualquier persona interesada en la intersección de finanzas y tecnología.

Transcripción de la Entrevista

Jordi Torras: ¡Bienvenidos al Podcast de IA de Torras! Estamos emocionados de tener a Jose Fernandez da Ponte con nosotros hoy. Jose es el Vicepresidente Senior y Gerente General de Blockchain, Cripto y Monedas Digitales en PayPal. Con más de dos décadas de experiencia, incluyendo roles de liderazgo en BBVA, McKinsey y Hewlett Packard, Jose aporta un gran conocimiento en finanzas, tecnología e IA.

Jordi: Jose, ¿qué haces como Vicepresidente Senior de Blockchain, Cripto y Monedas Digitales en PayPal?

Jose Fernandez da Ponte: Lidero el trabajo que PayPal realiza en monedas digitales. Creemos que las monedas digitales tienen el potencial de revolucionar los pagos. Tenemos la capacidad de comprar y vender tokens como Bitcoin y también hemos lanzado nuestra propia stablecoin, la stablecoin PayPal USD, que es un token de Ethereum.

Jordi: La IA y los modelos predictivos se han utilizado en el sector financiero durante décadas. ¿Podrías darnos una idea de cómo se ha hecho esto?

Jose: La mayor parte de la actividad en servicios financieros históricamente ha sido en IA predictiva en lugar de IA generativa. Inicialmente, la IA se utilizaba para la gestión de riesgos, principalmente para la gestión de fraudes y la suscripción de riesgos. Con el tiempo, con mejoras en la disponibilidad de datos y la ingeniería de datos, las aplicaciones se han ampliado significativamente. Por ejemplo, PayPal utiliza la teoría de grafos para gestionar su vasta red de cuentas de consumidores y comerciantes.

Jordi: ¿Cómo está evolucionando la IA en el sector financiero, especialmente con el surgimiento de la IA generativa?

Jose: La lucha contra el fraude es una carrera armamentística entre actores buenos y malos. Con los avances de la IA, vemos nuevas aplicaciones en el monitoreo de transacciones blockchain y la forense. La IA ayuda a analizar datos de blockchain, identificar actores clave en anillos delictivos y garantizar transacciones seguras.

Jordi: ¿Podrías compartir algunos ejemplos de implementaciones exitosas de IA en finanzas?

Jose: Hay muchas implementaciones exitosas, como la IA explicativa en la suscripción de préstamos y el uso de árboles de decisión optimizados. Otra área es el cifrado homomórfico, que permite a las redes neuronales aprender de datos cifrados sin compartir información confidencial.

Jordi: ¿Puedes hablar sobre las consideraciones éticas y los sesgos potenciales en la IA para la toma de decisiones financieras?

Jose: Hay tres sesgos principales: sesgo en el modelador, sesgo en los datos y deriva del modelo. Estos sesgos se pueden mitigar a través de la formación, la expansión de conjuntos de datos y el uso de IA generativa para crear datos sintéticos. Las auditorías regulares y el cumplimiento normativo también son esenciales.

Jordi: ¿Cómo está ayudando la IA Generativa al sector financiero?

Jose: La IA Generativa se utiliza para crear datos sintéticos para la investigación y mejorar la productividad en ingeniería. También mejora las interacciones con los clientes al proporcionar mejor información a los desarrolladores y mejorar la integración con instrumentos de pago.

Jordi: ¿Cómo ves el futuro de la IA?

Jose: Apenas estamos rascando la superficie. Si bien los avances técnicos continuarán, debemos ser cautelosos con la centralización y la concentración de modelos de IA en unas pocas entidades. La descentralización y la propiedad de datos son cruciales para un futuro equilibrado.

Jordi: ¿Cómo puede nuestra audiencia contactarte?

Jose: Puedes encontrarme en LinkedIn. No dudes en contactar para obtener más información.

Jordi: Gracias, Jose, por esta fascinante discusión. Estén atentos para nuestro próximo episodio del Podcast de IA de Torras.

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