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Résumé

Dans cet épisode du podcast Torras AI, Jordi Torras interviewe José Fernández da Ponte, le vice-président principal et directeur général de la Blockchain, des Crypto-monnaies et des Monnaies numériques chez Paypal. Avec plus de deux décennies d'expérience dans la finance, la technologie et l'IA, José partage des idées sur le rôle évolutif de l'IA dans le secteur financier, les applications et les défis de la technologie blockchain, et l'avenir de l'IA décentralisée. Cette discussion fascinante couvre tout, de la détection de la fraude aux considérations éthiques en matière d'IA, en faisant un incontournable pour quiconque s'intéresse à l'intersection de la finance et de la technologie.

Transcription de l'interview

Jordi Torras: Bienvenue dans le podcast Torras AI ! Nous sommes ravis d'accueillir Jose Fernandez da Ponte aujourd'hui. Jose est le vice-président principal et directeur général de la Blockchain, des Crypto-monnaies et des Monnaies numériques chez PayPal. Avec plus de deux décennies d'expérience, y compris des postes de direction chez BBVA, McKinsey, et Hewlett Packard, Jose apporte une immense connaissance en finance, technologie et IA.

Jordi: Jose, que faites-vous en tant que vice-président principal de la Blockchain, des Crypto-monnaies et des Monnaies numériques chez PayPal ?

Jose Fernandez da Ponte: Je dirige le travail que PayPal réalise dans les monnaies numériques. Nous croyons que les monnaies numériques ont le potentiel de révolutionner les paiements. Nous avons la capacité d'acheter et de vendre des jetons comme le Bitcoin et avons également lancé notre propre stablecoin, le stablecoin PayPal USD, qui est un jeton Ethereum.

Jordi: L'IA et les modèles prédictifs sont utilisés dans le secteur financier depuis des décennies. Pourriez-vous nous donner un aperçu de la manière dont cela a été fait ?

Jose: La plupart des activités dans les services financiers ont historiquement été axées sur l'IA prédictive plutôt que sur l'IA générative. Initialement, l'IA était utilisée pour la gestion des risques, principalement pour la gestion de la fraude et l'évaluation des risques. Au fil des ans, avec l'amélioration de la disponibilité des données et de l'ingénierie des données, les applications se sont considérablement élargies. Par exemple, PayPal utilise la théorie des graphes pour gérer son vaste réseau de comptes consommateurs et marchands.

Jordi: Comment l'IA évolue-t-elle dans le secteur financier, en particulier avec l'avènement de l'IA générative ?

Jose: La lutte contre la fraude est une course aux armements entre les bons acteurs et les mauvais acteurs. Avec les avancées de l'IA, nous voyons de nouvelles applications dans la surveillance des transactions blockchain et la criminalistique. L'IA aide à analyser les données de la blockchain, à identifier les acteurs clés dans les réseaux criminels et à garantir des transactions sécurisées.

Jordi: Pourriez-vous partager quelques exemples de mises en œuvre réussies de l'IA dans la finance ?

Jose: Il existe de nombreuses mises en œuvre réussies, telles que l'IA explicative dans l'évaluation des prêts et l'utilisation d'arbres de décision optimisés. Un autre domaine est le chiffrement homomorphique, qui permet aux réseaux neuronaux d'apprendre à partir de données chiffrées sans partager d'informations confidentielles.

Jordi: Pouvez-vous discuter des considérations éthiques et des biais potentiels dans l'IA pour la prise de décision financière ?

Jose: Il existe trois principaux biais : le biais du modélisateur, le biais des données et le dérive du modèle. Ces biais peuvent être atténués par la formation, l'expansion des ensembles de données et l'utilisation de l'IA générative pour créer des données synthétiques. Des audits réguliers et la conformité réglementaire sont également essentiels.

Jordi: En quoi l'IA générative aide-t-elle le secteur financier ?

Jose: L'IA générative est utilisée pour créer des données synthétiques à des fins de recherche et améliorer la productivité de l'ingénierie. Elle améliore également les interactions avec les clients en fournissant de meilleures informations aux développeurs et en améliorant l'intégration avec les instruments de paiement.

Jordi: Comment envisagez-vous l'avenir de l'IA ?

Jose: Nous ne faisons que gratter la surface. Alors que les avancées techniques se poursuivront, nous devons être prudents quant à la centralisation et à la concentration des modèles d'IA dans quelques entités. La décentralisation et la propriété des données sont cruciales pour un avenir équilibré.

Jordi: Comment notre public peut-il vous contacter ?

Jose: Vous pouvez me trouver sur LinkedIn. N'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus.

Jordi: Merci, Jose, pour cette discussion fascinante. Restez à l'écoute pour notre prochain épisode du podcast Torras AI.