L'IA pour les entreprises dans l'éducation, avons-nous toujours besoin d'outils NO-CODE ?
En tant qu'éducateur en IA, j'ai enseigné une matière souvent perçue comme complexe et excessivement technique. Mes étudiants, principalement issus du monde des affaires, n'ont généralement pas une grande expérience en codage. Pour combler ce fossé, j'ai beaucoup utilisé des outils sans code comme Obviously.ai et Nocode.ai pour les initier à l'Intelligence Artificielle sans qu'ils aient besoin de maîtriser les subtilités des langages de programmation comme Python ou des frameworks comme TensorFlow.
La beauté des logiciels sans code pour l'IA réside dans son accessibilité. Cela permet aux utilisateurs de concevoir, mettre en œuvre et déployer des solutions d'IA sans être encombrés par les aspects techniques. Cependant, l'émergence de l'IA générative, illustrée par des outils comme ChatGPT, a déclenché une nouvelle ère où écrire du code n'est plus la tâche redoutable qu'elle était autrefois.
La combinaison de l'IA générative avec des plateformes comme Google Colab a révolutionné le processus d'apprentissage. Avec Google Colab, les étudiants peuvent accéder à de puissantes ressources informatiques, y compris des GPU, sans les tracas de la configuration des environnements ou de l'installation de bibliothèques. Cette intégration transparente permet aux étudiants de se concentrer sur les concepts plutôt que sur les détails de mise en œuvre technique.
En tant qu'enseignant, j'ai adopté ce changement de paradigme en incorporant un mélange de ChatGPT, Google Colab et Google Drive dans mon programme. Au lieu d'enseigner la syntaxe de codage traditionnelle, mes étudiants apprennent à communiquer avec ces systèmes d'IA en utilisant l'anglais (pour d'autres langues, la génération de code ne fonctionne pas aussi bien). Cette méthode simplifie le processus d'apprentissage et ouvre également un monde de possibilités pour ceux qui auraient pu être intimidés par le codage.
Cette évolution remet en question la définition conventionnelle du sans code. Plus confinés aux interfaces glisser-déposer, les étudiants détiennent désormais le pouvoir du langage pour orchestrer des flux de travail d'IA complexes. Ce changement améliore l'efficacité et cultive également une compréhension plus profonde des concepts d'IA.
Mais ce n'est que le début. À mesure que l'IA progresse, elle perturbera sans aucun doute l'éducation de manière que nous ne pouvons pas encore imaginer. En adoptant ces innovations technologiques, nous donnons aux étudiants les moyens de s'adapter au changement et de prospérer dans un monde de plus en plus axé sur l'IA. L'avenir de l'éducation est prometteur, et l'IA est à l'avant-garde de cette transformation.
