GPT-4o et ses problèmes avec l'intelligence spatiale
Récemment, je suis tombé sur un puzzle intrigant sur Twitter (oui, je suis old school et j'appelle toujours ça Twitter). Merci à un post de World of Engineering.
Je me suis retrouvé à me gratter la tête devant un défi d'intelligence spatiale. Cela a demandé un certain effort, mais j'ai finalement réussi à le résoudre !
Ce puzzle a présenté un scénario parfait pour tester GPT-4o et sa capacité à traiter les images et à gérer les tâches spatiales. Étonnamment, malgré plusieurs tentatives, GPT-4o n'a pas réussi à obtenir la bonne réponse, pas même proche !
Curieux, j'ai décidé de faire une petite expérience. J'ai demandé à un groupe d'amis et de membres de ma famille d'essayer le même puzzle. Contrairement à GPT-4o, ils ont tous réussi à le résoudre—bien que, comme moi, la plupart aient eu besoin de papier et de crayon pour travailler sur le problème.
La méthode que j'ai utilisée consistait à donner des lettres à toutes les distances inconnues :
Puis à combiner toutes les longueurs de bord inconnues pour créer un système d'équations, où "P" est le périmètre que nous cherchons. Les équations ressemblent à ceci :
- P = a + b + c + 12 + 8 + d + b + e + b + a + f
- a + b = 10
- b + c = 8
- d + e + f = 12
Vous pouvez en fait résoudre ces équations pour P, même lorsque le reste des variables resterait inconnu.
De manière intéressante, alors que GPT-4o a échoué avec l'aspect spatial du puzzle, il a parfaitement résolu les équations lorsqu'elles étaient présentées sous forme de texte. En fait, il les a résolues parfaitement—un net progrès par rapport à son prédécesseur, GPT-3.5.
Si vous êtes curieux de connaître la solution, vous pouvez en fait demander directement à GPT-4 en visitant leur site et en entrant les équations ou en cliquant ci-dessous :
Résoudre (peut-être) les équations avec GPT-4
De plus, Cesar Lizarraga a proposé une solution brillamment intuitive qui simplifie tout, pas besoin de papier !
Cette expérience met en lumière un point critique : malgré les avancées de l'IA, les humains conservent toujours l'avantage en matière de raisonnement spatial et de résolution intuitive de problèmes. C'est un rappel que même si l'IA peut effectuer des tâches spécifiques avec une précision étonnante, il semble que l'intelligence générale soit encore largement un domaine humain, donc nous devrons attendre un peu plus pour AGI !.
