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Comment nous en sommes arrivés ici - et où l'IA nous emmène ensuite

Plus tôt ce mois-ci, j'ai eu le plaisir de parler lors d'un événement organisé par Ingecal, alors qu'ils célébraient 25 ans impressionnants d'aide aux organisations pour mettre en œuvre des systèmes de gestion et améliorer leurs processus. J'ai été honoré de contribuer à une occasion aussi significative et de partager des idées sur le monde en constante évolution de l'intelligence artificielle.

Pour ceux qui ne me connaissent pas, je m'appelle Jordi Torras. Je travaille avec l'IA depuis les années 1980, à une époque où nous ne l'appelions même pas "IA" comme nous le faisons maintenant. J'ai commencé en tant qu'étudiant en informatique quand c'était encore un domaine étrange et nouveau. Avec mon frère, j'ai cofondé une entreprise appelée SBD, que nous avons finalement vendue. Plus tard, j'ai fondé une autre entreprise entièrement axée sur l'IA, déménagé dans la région de la baie de San Francisco, levé des capitaux-risque et développé des produits alimentés par des algorithmes intelligents bien avant que cela ne devienne à la mode.

Nous pensons souvent à l'IA comme quelque chose de futuriste, mais elle est déjà là - et elle est là depuis longtemps. Ce qui a changé, c'est sa puissance, sa rapidité et la facilité avec laquelle elle fait désormais partie de notre vie quotidienne.

Le parcours de l'ISO 9000 à l'ISO 27001

Une histoire que j'ai partagée lors de mon discours était notre première expérience de la certification ISO 9000. À l'époque, nous étions une petite entreprise, et cela semblait être quelque chose avec lequel seules les grandes organisations traitaient. Je me souviens d'avoir cherché sur Google ce qu'était même l'ISO 9000 (il n'y avait pas de ChatGPT à l'époque !), et de me sentir complètement dépassé. Mais comme pour beaucoup de choses dans la vie, nous avons trouvé les bonnes personnes - comme Evaristo Gutiérrez - et suivi le processus. Ce n'était pas de la magie. C'était de la méthode. Et le résultat ? Nous avons été certifiés. Des années plus tard, avec ma prochaine entreprise - celle-ci dans le domaine des logiciels d'IA et de cloud - nous avons dû faire la même chose avec l'ISO 27001, axée sur la sécurité des données. Encore une fois, pas parce que nous le voulions, mais parce que nous le devions. Et encore une fois, nous avons réussi.

Des robots fictifs aux réseaux neuronaux

Quand la plupart des gens pensent à l'IA, ils imaginent des robots. Des personnages de Star Wars, ou du Terminator, ou HAL 9000 de 2001 : l'Odyssée de l'espace. Ce dernier est en fait mon préféré. HAL n'était pas un robot avec des jambes et des bras. C'était une voix, une lentille de caméra, un système - tout comme l'IA d'aujourd'hui.

Mais l'IA réelle ne ressemble pas à un film. Elle a commencé avec une inspiration beaucoup plus humble : le cerveau humain. Le vrai cerveau n'a pas de rouages ou de circuits. Il est composé de neurones - des milliards d'entre eux - qui transmettent des signaux électriques. Et ce concept a donné naissance à ce que nous appelons maintenant les réseaux neuronaux artificiels. Chaque neurone artificiel effectue une opération mathématique simple, mais lorsque vous les reliez tous ensemble en couches, vous obtenez soudain quelque chose de puissant. Quelque chose qui peut apprendre.

La magie d'apprendre à partir de données

J'ai montré un exemple lors de la conférence d'un réseau neuronal qui apprend à reconnaître des chiffres manuscrits - de 0 à 9. Il ne sait pas ce qu'est un "2". Il a juste été formé sur des milliers d'exemples. Il voit des pixels, pas des chiffres. Et après suffisamment d'exemples, il devient vraiment bon pour dire : "C'est un 7", ou "C'est un 3". C'est de l'apprentissage automatique. Pas de magie. Juste beaucoup de données, et beaucoup de reconnaissance de motifs.

ChatGPT fonctionne de la même manière, mais sur une bien plus grande échelle. Au lieu de reconnaître des chiffres, il reconnaît des schémas de langage. Il a été formé sur ce qui est essentiellement l'ensemble d'Internet - Wikipédia, des articles de blog, des articles de presse, des forums (oui, même ForoCoches !). Il ne comprend pas le langage comme nous le faisons. Mais il sait quel mot est susceptible de venir ensuite, en fonction de ce qu'il a vu auparavant. C'est tout. C'est une machine de probabilité, prédisant le mot suivant, puis le suivant, et ainsi de suite. Et pourtant, les résultats sont stupéfiants.

Pourquoi ChatGPT a changé la donne

ChatGPT n'est pas seulement devenu viral - il a explosé. Il a atteint un million d'utilisateurs en cinq jours. Pour comparaison, Netflix a mis 3,5 ans, et Spotify cinq mois. ChatGPT n'avait pas besoin de publicité. Juste du bouche-à-oreille. Les gens l'ont vu, l'ont utilisé, et ont immédiatement reconnu la valeur.

Mais ce niveau d'IA n'est pas bon marché. Former un grand modèle de langage comme GPT-4 coûte des dizaines, voire des centaines de millions de dollars. C'est pourquoi des entreprises comme NVIDIA, qui fabriquent les GPU spécialisés nécessaires pour la formation, ont vu exploser la valeur de leurs actions. Si vous aviez investi en 2000... eh bien, disons simplement que cela aurait été un très bon investissement.

La pyramide de l'IA

Je décris souvent l'évolution de l'IA comme une pyramide. En bas, vous avez le calcul de base - comme une calculatrice. Ensuite, l'automatisation, où le logiciel remplace les tâches répétitives. Au-dessus, vous obtenez une IA étroite - des systèmes capables de faire une chose vraiment bien, comme Google Maps ou la reconnaissance faciale. Et tout en haut ? Une IA générale. Un seul système capable de faire tout ce qu'un humain peut faire : conduire une voiture, jouer aux échecs, écrire de la poésie, faire des découvertes scientifiques.

Nous n'en sommes pas là. Mais le moment où nous franchirons cette ligne - si nous le faisons un jour - le passage à la superintelligence pourrait se produire en millisecondes. Des machines plus intelligentes que nous. Un avenir où nous ne serons plus les êtres les plus intelligents de la pièce. Ce sera un moment fascinant de l'histoire humaine.

Pensées finales

L'IA n'est pas de la science-fiction. C'est un fait scientifique. Et le voyage des neurones aux réseaux neuronaux, des calculatrices à ChatGPT, ne fait que commencer. Nous vivons dans un monde où l'intelligence n'est plus seulement biologique. Elle est numérique. Et ce que nous faisons avec cette intelligence - comment nous l'appliquons, la réglementons et la partageons - définira l'avenir.

Merci encore à Ingecal pour l'opportunité de parler, et à tous ceux qui ont assisté ou regardent la vidéo maintenant. La conversation ne fait que commencer, et je suis ravi d'en faire partie.