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Aujourd'hui, nous avons l'immense plaisir de parler avec Pilar, une véritable pionnière en matière d'IA et de technologie. Pilar est la directrice principale de l'ingénierie pour la stratégie de recherche en IA chez Google. Elle siège également aux conseils d'administration de Eventbrite et de Universal Diagnostics. Sa carrière couvre la linguistique, l'entrepreneuriat et la stratégie, avec des contributions majeures aux technologies de l'IA et de la conversation. Nous sommes impatients d'entendre ses idées et ses expériences. Bienvenue, Pilar!

Le parcours de Pilar dans l'IA

Jordi: Vous avez construit une carrière impressionnante couvrant l'ingénierie, la stratégie et le leadership en IA. Pourriez-vous partager les principales étapes de votre parcours?

Pilar: Je n'avais pas initialement prévu de travailler dans l'IA. J'ai commencé à étudier les sciences et la technologie, avec un intérêt initial pour l'astrophysique. Cependant, suite à un accident de sport, mon parcours académique a été interrompu, et j'ai pris une année sabbatique au Royaume-Uni pour apprendre l'anglais. Cela m'a amené à étudier la linguistique, plus précisément la philologie anglo-germanique.

En étudiant, j'ai réalisé que ma passion pour les sciences et la technologie n'était pas comblée. C'est alors que j'ai découvert la linguistique computationnelle. J'ai poursuivi un Master en sciences cognitives et en langage naturel, fascinée par la façon dont le cerveau humain traite le langage. Cela m'a conduit à mon doctorat en systèmes de dialogue intelligents, qui a ouvert des portes à l'entrepreneuriat et à la recherche en IA.

Finalement, j'ai co-fondé IndiSys, qui se concentrait sur l'IA conversationnelle. Plus tard, j'ai vendu l'entreprise et rejoint Intel. Maintenant, je travaille chez Google, en me concentrant sur la stratégie de recherche en IA.

Compétition entrepreneuriale et premiers jours

Jordi: En Espagne, je dirigeais une entreprise appelée Inbenta, axée sur le traitement du langage naturel. La concurrence avec IndiSys était rude! Je me souviens avoir ressenti de la frustration en perdant des projets face à vous.

Pilar: Oui, nous étions concurrents, mais il y avait aussi de la camaraderie. Nous étions tous les deux des startups en Espagne, en concurrence avec des entreprises beaucoup plus grandes sur un marché émergent de l'IA.

Jordi: C'est incroyable de voir où nous en sommes maintenant. J'ai finalement vendu Inbenta, et nous voici en train de discuter de l'avenir de l'IA!

L'impact de l'IA sur la vie quotidienne

Jordi: Comment envisagez-vous que l'IA transforme la vie quotidienne dans un avenir proche?

Pilar: Nous voyons déjà l'impact. L'IA est profondément ancrée dans nos vies personnelles et professionnelles. Elle influence les marchés, les actualités, et même notre vision de l'avenir. L'IA façonne la prochaine phase de la société.

Jordi: Je me souviens de ma première expérience avec la recherche Google. C'était un moment transformateur—comme lorsque j'ai essayé pour la première fois ChatGPT. C'est un changement de paradigme majeur.

Défis en matière de sécurité et de gouvernance de l'IA

Jordi: Quels sont les plus grands défis pour rendre l'IA générative à la fois accessible et sûre pour des milliards d'utilisateurs?

Pilar: L'un des principaux domaines de recherche en ce moment est l'alignement des valeurs humaines. Le développement de l'IA doit être responsable. Ces modèles sont essentiellement des boîtes noires—des formules mathématiques complexes prédisant le prochain mot ou action. Assurer l'équité, la sécurité et la transparence est essentiel.

L'évolution de la linguistique computationnelle

Jordi: Votre expérience en linguistique computationnelle est fascinante. Comment cela a-t-il façonné votre travail?

Pilar: J'ai toujours fait le lien entre deux mondes: la science/la technologie et la linguistique/les sciences humaines. Les premiers modèles d'IA suivaient deux approches—l'ingénierie et la linguistique. Aujourd'hui, l'IA repose fortement sur des méthodes basées sur les données, mais nous voyons un retour à l'incorporation de connaissances linguistiques dans les modèles. Comprendre la structure du langage et la cognition aide à améliorer l'explicabilité de l'IA.

Jordi: J'imagine qu'il y a une forte demande pour les linguistes computationnels maintenant!

Pilar: Absolument. Le développement de l'IA nécessite non seulement des ingénieurs et des data scientists, mais aussi des experts en linguistique, en psychologie et en sciences humaines. L'IA concerne fondamentalement la compréhension et la représentation des connaissances humaines.

Conseils pour les entrepreneurs en IA

Jordi: Beaucoup de nos auditeurs sont des entrepreneurs aspirants en IA. Quels conseils leur donneriez-vous?

Pilar: Comprenez vos forces et vos faiblesses. L'IA est un outil—elle ne supprime pas les opportunités, elle les crée. Formez-vous sur les fondamentaux de l'IA, car l'accès à la connaissance est plus grand que jamais. L'IA permet aux gens d'accomplir des choses plus rapidement et à plus grande échelle qu'auparavant.

Pensez également à où vous vous situez dans la chaîne de valeur de l'IA. Vous n'avez pas nécessairement besoin de construire des modèles d'IA fondamentaux—il y a des opportunités dans les couches d'application, les intégrations et les solutions d'IA spécialisées.

L'avenir de l'IA

Jordi: Que pensez-vous que l'avenir réserve à l'IA?

Pilar: Nous sommes passés de la nécessité de langages de programmation pour communiquer avec les machines à l'utilisation du langage naturel. Cependant, l'IA actuelle nécessite encore des instructions structurées. La prochaine étape consiste à affiner l'IA pour comprendre l'intention sans avoir besoin de directives complexes.

L'avenir concerne les agents d'IA—des assistants personnels qui négocient en notre nom, comprennent nos habitudes et optimisent la prise de décision. L'IA sera plus personnalisée, intégrée et intuitive.

L'importance de poser la question "Pourquoi"

Jordi: Une chose que l'IA ne fait pas bien est de poser la question "Pourquoi?" Elle génère des résultats mais n'interroge pas l'intention de l'utilisateur.

Pilar: C'est un point intéressant. L'IA devrait s'engager dans un questionnement plus interactif pour affiner les besoins des utilisateurs. Cela me rappelle les agents conversationnels que nous avons construits il y a des années, où les traits de personnalité influençaient leur comportement. L'IA pourrait évoluer vers un assistant plus proactif et personnalisé.

Avancées en IA et en science

Pilar: Une des applications les plus passionnantes de l'IA est la découverte scientifique. La recherche alimentée par l'IA accélère les percées. Des outils comme AlphaFold révolutionnent des domaines comme la médecine. Je crois que nous sommes au début d'une autre Renaissance.

Jordi: Peut-être que l'IA découvrira enfin la théorie tant recherchée de l'unification!

Comment contacter Pilar

Jordi: Pour ceux qui souhaitent entrer en contact, quelle est la meilleure façon?

Pilar: Les meilleurs moyens sont LinkedIn et Twitter/X. N'hésitez pas à me contacter!

Conclusion

Jordi: Pilar, merci pour cette conversation incroyable!

Pilar: Merci! Ce fut un plaisir.

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