Torras.ai

Le 14 mai, j’ai publié cet article intitulé « Êtes-vous plus intelligent que GPT-4o ? ». J’y ai présenté une énigme — une histoire que j’appelle Le Roi et les Deux Sorciers.

Ce n’est pas une énigme ordinaire. Pour la résoudre, il faut un vrai raisonnement : il faut imaginer plusieurs scénarios, penser de façon récursive, utiliser la logique inductive, et même considérer comment les autres raisonneraient dans des situations complexes et imbriquées. En bref, ce n’est pas un test de connaissances, mais de capacité cognitive profonde.

Naturellement, je voulais voir comment l’IA s’en sortirait.

J’ai essayé avec GPT-4, OpenAI o1, OpenAI o3 et o4 mini, Claude Opus, Mistral, DeepSeek, et d’autres. Aucun n’a pu la résoudre. Ils ont essayé — parfois en générant des pages de logique embrouillée — mais ont finalement échoué. De façon surprenante, Grok a donné la bonne réponse une fois… mais une seule fois, et jamais plus.

Et puis est arrivé GPT-5.

Aujourd’hui, nous sommes en août 2025. GPT-5 vient de sortir, et je n’ai pas pu résister : je lui ai posé la même énigme.

Le résultat ? La perfection. Du premier coup. Et cela n’a pris que 49 secondes :.

Pour mettre cela en perspective : lorsque j’étais étudiant à l’université en Intelligence Artificielle dans les années 1980, ce genre d’énigme était le type de défi qui menait à des jours de discussion entre mes camarades et mes professeurs. À l’époque, l’une des technologies « nouvelles » les plus passionnantes s’appelait réseaux de neurones. Je me souviens avoir codé la rétropropagation en langage C sur un processeur Intel 8086 — veillant tard pour que les calculs soient justes et voir le programme tourner.

Je ne savais pas alors que, des décennies plus tard, le même concept fondamental — les réseaux de neurones artificiels, mis à l’échelle et perfectionnés dans les architectures de deep learning derrière GPT — ne se contenterait pas de résoudre des tâches du monde réel, mais résoudrait aussi les mêmes énigmes que nous débattions en tant qu’étudiants.

Alors, me voilà. Je suis officiellement à court d’énigmes, de défis intellectuels, de casse-têtes logiques — tout ce que vous voulez. GPT-5 peut tous les résoudre.

Est-ce que cela signifie que nous avons atteint l’AGI — l’Intelligence Artificielle Générale ?

Pas tout à fait. GPT-5 ne joue toujours pas aux échecs comme un grand maître. Il ne peut pas conduire une voiture dans la circulation urbaine comme Waymo. Mais peut-être que ce n’est pas ça, l’intelligence « générale ». Peut-être que l’AGI, c’est d’être suffisamment bon — suffisamment bon pour accomplir 95% du travail intellectuel dont les entreprises ont besoin : rédaction, analyse, stratégie, planification, programmation, communication, prise de décision.

Et si c’est le cas, alors l’AGI est peut-être déjà là !.

Avec GPT-5, nous entrons dans une nouvelle ère de l’IA — une ère portée non par le battage médiatique, mais par la praticité et l’efficacité. Il ne s’agit plus de prouver que l’IA peut être intelligente. Il s’agit de mettre cette intelligence au travail — dans tous les secteurs, équipes et outils.

Et je suis là pour vous aider.

Que vous soyez curieux de ce qui est possible ou prêt à intégrer l’IA dans vos processus métier — contactez-moi !. Il est temps de passer du test de l’intelligence à sa mise en action.