Torras.ai

A The Visory Podcast, el presentador Tyler Hart de Visory AI i jo vam parlar sobre què passa quan la intel·ligència artificial deixa de ser una funcionalitat i passa a formar part de com opera realment una empresa. Vam resseguir aquest canvi des dels sistemes d'IA que vaig estudiar als anys vuitanta fins als agents actuals, el programari econòmic i la nova empresa que estic creant, Guanta AI.

Mira la conversa

Aspectes destacats de la conversa

1. Creia en la IA abans que els clients

El meu camí cap a la intel·ligència artificial va començar a la universitat l'any 1985, quan el processament del llenguatge natural i les xarxes neuronals eren versions diminutes del que coneixem avui. Anys més tard, quan explicava a possibles clients que estàvem construint IA, la seva reacció sovint era com mirar una mala pel·lícula antiga de ciència-ficció: «Això no existeix, i mai no existirà.» La tecnologia era prematura, però la necessitat mai no va desaparèixer. Continuàvem volent que els ordinadors entenguessin els humans i treballessin per a nosaltres.

2. ChatGPT va ser un moment de reinici per al sector

Com molta gent, vaig obrir ChatGPT per primera vegada i simplement vaig escriure «hola». Unes quantes preguntes després, era evident que les regles havien canviat. No era una petita millora de producte; era un d'aquells moments poc freqüents en què un sector es transforma. Els grans models de llenguatge i els transformers havien vingut per quedar-se, i vaig tenir el privilegi d'estudiar i ensenyar aquella transició mentre es produïa.

3. Els humans es van convertir en el middleware

Tota empresa té processos importants que viuen en fulls de càlcul, documents de Word, bústies d'entrada i les rutines diàries de les persones. Els humans copien informació entre sistemes, concilien versions, envien recordatoris i mantenen el flux de treball en moviment. Gran part d'aquesta activitat podria ser programari. En dic middleware humà: persones que executen la capa d'integració que la tecnologia de l'empresa mai no va implementar.

4. Tota empresa té un sistema operatiu corporatiu

Un negoci ja es comporta com un sistema digital. El seu CRM, ERP, models financers, documents i rutines informals formen conjuntament un sistema operatiu corporatiu. Una part està codificada en programari; bona part encara funciona dins dels caps de les persones. Les empreses que construeixin els millors sistemes operatius arribaran a més clients, lliuraran més ràpidament i oferiran més per menys. La IA s'està convertint en la capa que pot connectar i automatitzar aquests processos d'extrem a extrem.

5. Guanta AI es construeix al voltant de l'automatització, l'observabilitat i l'adaptació

A Guanta AI, estem treballant en tres idees connectades. Primer, automatitzar processos reals de clients d'extrem a extrem. Segon, fer observable el treball agentiu, perquè una empresa pugui entendre què ha passat i per què una IA ha pres una decisió. Tercer, adaptar la plataforma al client. Quan crear programari és cada vegada més barat de manera espectacular, una plataforma hauria de poder desenvolupar noves capacitats en lloc de forçar cada empresa a encaixar en la mateixa plantilla rígida.

6. Els treballadors del coneixement es convertiran en dissenyadors de fluxos de treball

Si la teva feina té lloc principalment davant d'un portàtil, és digital, i probablement alguna part la pot fer la IA. Això no vol dir que desaparegui tot treballador del coneixement. Espero una cosa més interessant: tots els treballadors del coneixement començaran a semblar enginyers de programari. Les persones deixaran d'executar fluxos de treball repetitius amb la seva pròpia atenció i, en canvi, definiran, milloraran i supervisaran els sistemes que els executen.

7. Un full de càlcul recurrent és programari pendent de construir

Quan apareix el mateix full de càlcul cada setmana o cada mes —amb les mateixes columnes, dades lleugerament diferents i potser uns quants colors nous—, aquest full de càlcul és un símptoma. A sota hi ha un procés de programari, però els humans el fan funcionar. En el passat, construir una aplicació específica era massa car. Ara potser aviat serà més fàcil construir l'aplicació que mantenir les fórmules, els passos manuals i el fitxer fràgil que la imiten.

8. La IA que avança ràpidament canvia el càlcul entre construir o esperar

La infraestructura d'IA està millorant tan de pressa que un projecte iniciat tres mesos més tard de vegades pot acabar abans, més barat i amb un disseny més simple. S'assembla a l'antic «càlcul d'espera» interestel·lar: una nau espacial posterior i més ràpida pot avançar-ne una de llançada abans. Això no vol dir no fer res. Els primers experiments ens ensenyen cap a on volem anar, però els fundadors han de ser prudents a l'hora de construir tot un fossat competitiu al voltant d'un accés temporal als mateixos models que pot utilitzar tothom.

9. El primer pas pràctic és començar ara

Per a qualsevol que se senti endarrerit, el meu consell és deliberadament modest: aconsegueix accés a una eina d'IA potent i experimenta avui. Automatitza una tasca administrativa personal. Explora com un agent gestiona un flux de treball simple. Aprèn utilitzant-la en lloc d'esperar un pla corporatiu de cinc anys. L'era de la IA gratuïta il·limitada no durarà, i la fluïdesa pràctica serà important. Afortunadament, aprendre'n també és realment divertit.

10. Una nova empresa d'IA amb un nom de mil anys d'antiguitat

Guanta pren el nom d'una vall, una riera i un castell prop de Barcelona la història escrita dels quals es remunta a més de mil anys. Em va agradar el contrast: un nom local molt antic per a un tipus d'empresa molt nou. La tecnologia canvia a una velocitat extraordinària, però continua sent útil recordar d'on venim mentre construïm el que vindrà després.