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Dans The Visory Podcast, l’animateur Tyler Hart de Visory AI et moi avons parlé de ce qui se passe lorsque l’intelligence artificielle cesse d’être une fonctionnalité pour devenir partie intégrante du fonctionnement réel d’une entreprise. Nous avons retracé cette évolution, depuis les systèmes d’IA que j’étudiais dans les années 1980 jusqu’aux agents actuels, aux logiciels bon marché et à la nouvelle entreprise que je crée, Guanta AI.

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Points forts de la conversation

1. Je croyais à l’IA avant les clients

Mon parcours dans l’intelligence artificielle a commencé à l’université en 1985, lorsque le traitement du langage naturel et les réseaux neuronaux n’étaient que des versions minuscules de ce que nous connaissons aujourd’hui. Des années plus tard, lorsque je disais à des clients potentiels que nous construisions de l’IA, leur réaction ressemblait souvent à celle qu’on aurait devant un mauvais vieux film de science-fiction : « Cela n’existe pas, et cela n’existera jamais. » La technologie était prématurée, mais le besoin n’a jamais disparu. Nous voulions toujours que les ordinateurs comprennent les humains et travaillent pour nous.

2. ChatGPT a été un moment de remise à zéro pour le secteur

Comme beaucoup de gens, j’ai d’abord ouvert ChatGPT et j’ai simplement tapé « bonjour ». Quelques questions plus tard, il était évident que les règles avaient changé. Ce n’était pas une petite amélioration de produit ; c’était l’un de ces rares moments où un secteur est remodelé. Les grands modèles de langage et les transformeurs étaient là pour durer, et j’ai eu le privilège d’étudier et d’enseigner cette transition pendant qu’elle se déroulait.

3. Les humains sont devenus le middleware

Chaque entreprise possède des processus importants qui vivent dans des feuilles de calcul, des documents Word, des boîtes de réception et les routines quotidiennes des personnes. Les humains copient des informations entre les systèmes, rapprochent les versions, envoient des rappels et font avancer le flux de travail. Une grande partie de cette activité pourrait être assurée par des logiciels. J’appelle cela le middleware humain : des personnes qui exécutent la couche d’intégration que la technologie de l’entreprise n’a jamais mise en œuvre.

4. Chaque entreprise possède un système d’exploitation d’entreprise

Une entreprise se comporte déjà comme un système numérique. Son CRM, son ERP, ses modèles financiers, ses documents et ses routines informelles forment ensemble un système d’exploitation d’entreprise. Une partie est codée dans des logiciels ; une grande partie fonctionne encore dans la tête des gens. Les entreprises qui construiront les meilleurs systèmes d’exploitation atteindront davantage de clients, livreront plus vite et offriront plus pour moins cher. L’IA devient la couche capable de connecter et d’automatiser ces processus de bout en bout.

5. Guanta AI est conçu autour de l’automatisation, de l’observabilité et de l’adaptation

Chez Guanta AI, nous travaillons sur trois idées liées. Premièrement, automatiser de bout en bout les véritables processus des clients. Deuxièmement, rendre le travail agentique observable, afin qu’une entreprise puisse comprendre ce qui s’est passé et pourquoi une IA a pris une décision. Troisièmement, adapter la plateforme au client. À une époque où les logiciels deviennent considérablement moins coûteux à créer, une plateforme devrait pouvoir développer de nouvelles capacités au lieu de forcer chaque entreprise à entrer dans le même modèle rigide.

6. Les travailleurs du savoir deviendront des concepteurs de flux de travail

Si votre travail se déroule principalement devant un ordinateur portable, il est numérique — et une partie peut probablement être effectuée par l’IA. Cela ne signifie pas que tous les travailleurs du savoir vont disparaître. Je m’attends à quelque chose de plus intéressant : chaque travailleur du savoir commencera à ressembler à un ingénieur logiciel. Les gens cesseront d’exécuter des flux de travail répétitifs avec leur propre attention et définiront, amélioreront et superviseront plutôt les systèmes qui les exécutent.

7. Une feuille de calcul récurrente est un logiciel qui attend d’être créé

Lorsqu’une même feuille de calcul apparaît chaque semaine ou chaque mois — avec les mêmes colonnes, des données légèrement différentes et peut-être quelques nouvelles couleurs — cette feuille de calcul est un symptôme. Il y a un processus logiciel sous-jacent, mais ce sont les humains qui le font fonctionner. Par le passé, créer une application dédiée était trop coûteux. Bientôt, il sera peut-être plus facile de créer l’application que de maintenir les formules, les étapes manuelles et le fichier fragile qui l’imitent.

8. L’IA qui évolue rapidement modifie le calcul entre construire ou attendre

L’infrastructure de l’IA s’améliore si vite qu’un projet commencé trois mois plus tard peut parfois se terminer plus tôt, à moindre coût et avec une conception plus simple. Cela ressemble à l’ancien « calcul d’attente » interstellaire : un vaisseau spatial plus rapide lancé plus tard peut dépasser un autre lancé plus tôt. Cela ne signifie pas qu’il ne faut rien faire. Les premières expérimentations nous apprennent où nous voulons aller — mais les fondateurs doivent veiller à ne pas bâtir tout un avantage défensif autour d’un accès temporaire aux mêmes modèles que tout le monde peut utiliser.

9. La première étape pratique est de commencer maintenant

Pour toute personne qui a l’impression d’être en retard, mon conseil est volontairement modeste : accédez dès aujourd’hui à un outil d’IA performant et expérimentez. Automatisez une tâche administrative personnelle. Explorez la façon dont un agent traite un flux de travail simple. Apprenez par l’usage plutôt que d’attendre un plan d’entreprise sur cinq ans. L’ère de l’IA gratuite et illimitée ne durera pas, et la maîtrise pratique comptera. Heureusement, l’apprendre est aussi vraiment amusant.

10. Une nouvelle entreprise d’IA portant un nom vieux de mille ans

Guanta tire son nom d’une vallée, d’un ruisseau et d’un château près de Barcelone, dont l’histoire écrite remonte à plus de mille ans. J’aimais ce contraste : un nom local très ancien pour un type d’entreprise très nouveau. La technologie évolue à une vitesse extraordinaire, mais il reste utile de se souvenir d’où nous venons tout en construisant ce qui vient ensuite.