Torras.ai

Nous explorons le travail innovant de Henry O'Connell et de Canary Speech, où une IA avancée est utilisée pour découvrir des informations de santé cachées dans nos schémas de parole. Henry a une formation en biochimie de l'Université du Connecticut et a dirigé plusieurs entreprises technologiques. Chez Canary Speech, il est un pionnier dans l'utilisation de la technologie de la parole et du langage pour identifier les conditions de santé

Introduction

Jordi: Bienvenue dans le podcast Torras AI. Henry, merci de nous rejoindre!

Henry: C'est un plaisir d'être ici. Je suis ravi de discuter de notre travail chez Canary Speech et de son impact.

L'histoire derrière Canary Speech

Jordi: Henry, quelle est l'histoire derrière Canary Speech?

Henry: L'idée de Canary Speech est venue de mes expériences personnelles. Je connais Jeff Adams, qui a travaillé sur le traitement du langage naturel et les algorithmes vocaux, depuis 45 ans. Nous avons décidé d'appliquer des éléments de sous-langage et des biomarqueurs vocaux pour identifier les conditions de santé et les maladies. Notre approche analyse 15,5 millions d'éléments de données par minute à partir de la parole, ce qui fournit un ensemble de données riche pour les modèles d'apprentissage automatique.

Compréhension des biomarqueurs vocaux

Jordi: Est-ce ce que vous appelez "biomarqueurs"? Pouvez-vous expliquer ce que sont les biomarqueurs vocaux dans le contexte de Canary Speech?

Henry: Oui, les biomarqueurs vocaux sont des caractéristiques uniques de la parole qui sont cohérentes dans toutes les langues. Par exemple, nous analysons 2 548 biomarqueurs dans la parole. Ces biomarqueurs peuvent indiquer des conditions de santé comme la maladie d'Alzheimer ou les troubles cognitifs légers. La chose remarquable est que ces biomarqueurs sont universels, ce qui signifie qu'ils fonctionnent dans différentes langues et cultures.

Histoires à succès

Jordi: Pouvez-vous partager une histoire à succès où Canary Speech est utilisé?

Henry: Bien sûr! Une histoire à succès concerne notre travail dans les cliniques, où notre technologie est utilisée pour évaluer les conditions de santé cognitive et comportementale. Par exemple, nous sommes capables d'identifier des conditions telles que l'anxiété, la dépression et la maladie d'Alzheimer en temps réel lors d'une conversation d'un patient avec un médecin. Cela a été incroyablement précieux, car cela fournit aux cliniciens des données exploitables pour mieux gérer les soins aux patients. Nous avons également réalisé des évaluations de la population au Royaume-Uni, réduisant le temps nécessaire pour évaluer la santé cognitive de 20 minutes à seulement 40 secondes par patient.

L'avenir de l'IA

Jordi: Que pensez-vous que l'avenir de l'IA apportera?

Henry: L'avenir de l'IA, en particulier dans le domaine de la santé, concerne l'accessibilité. Nous envisageons un monde où les soins de santé peuvent être dispensés efficacement quel que soit l'endroit d'une personne. Par exemple, nous travaillons avec des travailleurs agricoles dans des régions éloignées de l'Australie, en utilisant notre technologie pour surveiller leur santé entre les visites des équipes médicales. Alors que nous continuons à nous développer, nous ajoutons plus de conditions comme le SSPT et la SEP à nos modèles, garantissant que notre technologie devienne un outil complet pour les professionnels de la santé.

Coordonnées

Jordi: Comment notre public peut-il vous contacter ou contacter Canary Speech?

Henry: Vous pouvez me joindre à henry@canaryspeech.com ou visiter notre site web à www.canaryspeech.com. Nous accueillons les messages de personnes du monde entier.

Conclusion

Jordi: Merci beaucoup, Henry, pour cette conversation instructive. À nos auditeurs, restez à l'écoute pour d'autres discussions passionnantes dans les semaines à venir. À bientôt!

Henry: Cela a été un plaisir, Jordi. Merci!