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Introducción

Estoy encantado de dar la bienvenida a Andrej Zukov, el Fundador de Corrily y Unsurvey, y también un exalumno de Y Combinator. Andrej tiene un doctorado en Procesamiento de Lenguaje Natural de la Universidad de Londres y tiene una amplia experiencia en optimización de precios a través de modelos de aprendizaje automático y estadísticos. Su impresionante carrera incluye roles en BlackRock y DigitalGenius, donde aplicó su experiencia en modelado financiero y NLP.

Jordi: Bienvenido, Andrej. ¿Cómo estás hoy?

Andrej: Hola, Jordi. Estoy muy bien. ¿Y tú?

Jordi: Estoy bien. Estoy muy feliz de tenerte aquí. Estás trabajando en esta empresa, Corrily, que fundaste. ¿Puedes explicar cómo le está yendo a Corrily y cómo estás utilizando la IA?

Corrily y la IA en la Optimización de Precios

Andrej: Absolutamente. Corrily es una startup de optimización de precios dirigida a empresas de suscripción de consumo basadas en la web. Estas empresas a menudo tienen una página de precios que limita sus productos, ofreciendo uno o más planes de suscripción. El desafío es que su clientela está distribuida por todo el mundo, lo que significa que un solo modelo de precios a menudo es ineficiente. Corrily permite a estas empresas realizar experimentos de precios para que coincidan mejor sus precios con la disposición a pagar de diferentes bases de usuarios. Por ejemplo, la disposición a pagar en Estados Unidos es muy diferente a la de la India. Ajustando los precios en consecuencia, las empresas pueden aumentar los ingresos al aumentar las conversiones.

Presentando UnSurvey

Jordi: Eso es impresionante. Ahora estás trabajando en un nuevo proyecto llamado UnSurvey. ¿Podrías contarnos más al respecto?

Andrej: Claro. Mientras dirigíamos Corrily, notamos que las empresas B2B también necesitaban estrategias de precios que consideraran su competencia. Mi cofundador, un experto en precios B2B, vio una oportunidad para cerrar la brecha entre encuestas escalables y conversaciones uno a uno en profundidad. UnSurvey utiliza IA para combinar la escalabilidad de las encuestas con la profundidad de las conversaciones humanas, proporcionando información detallada a gran escala.

El Impacto de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en el NLP

Jordi: ¿Cómo crees que los modelos de lenguaje grandes han cambiado el campo del procesamiento de lenguaje natural?

Andrej: Los LLMs han traído un cambio completo al NLP. Anteriormente, el NLP estaba dividido en diferentes casos de uso, como reconocimiento de entidades, traducción y análisis de sentimientos. Los LLMs han colapsado todos estos casos de uso en un solo modelo que es superior a los modelos anteriores. Permiten una lógica compleja utilizando indicaciones simples y permiten ciclos de desarrollo de software más rápidos. Sin embargo, construir aplicaciones como UnSurvey todavía implica desafíos significativos de UX.

El Camino hacia la Inteligencia Artificial General (AGI)

Jordi: ¿Crees que la arquitectura actual de los Transformadores nos llevará a la AGI? ¿Por qué sí o por qué no?

Andrej: Veo a los Transformadores como un paso necesario pero insuficiente hacia la AGI. Han resuelto el razonamiento de tipo uno, permitiendo el aprendizaje no supervisado. Sin embargo, lograr la AGI requiere más. En los próximos años, es probable que veamos nuevas arquitecturas superar a los Transformadores, como la arquitectura Mamba, que combina modelos similares a convoluciones para el entrenamiento con modelos recurrentes para la inferencia. La multimodalidad y los flujos de trabajo agentes también jugarán roles cruciales en el futuro de la IA.

Casos de Uso Exitosos de LLMs

Jordi: ¿Puedes compartir algunos casos de uso donde hayas utilizado con éxito LLMs para aplicaciones prácticas?

Andrej: Un ejemplo es la automatización de tareas de representantes de desarrollo de ventas (SDR), como el alcance automatizado por correo electrónico, donde los LLMs pueden manejar respuestas y seguimientos. Otro caso de uso es el entrenamiento de ventas, donde la IA ayuda a entrenar a nuevos representantes de ventas a través de juegos de rol. Estos son solo un par de ejemplos de cómo se están aplicando los LLMs en diversas industrias.

El Futuro de la IA

Jordi: ¿Qué crees que traerá el futuro de la IA?

Andrej: Preveo cambios significativos en la programación y los negocios. La IA llevará a equipos de desarrollo más ágiles a lograr más que nunca. Los trabajos del sector de servicios de cuello blanco, como consultoría y servicios legales, se transformarán en modelos de software escalables, convirtiendo los márgenes de servicios tradicionales en márgenes tipo SaaS. La educación también se beneficiará, con la IA democratizando el acceso a tutorías personalizadas y aprendizaje.

Conclusión

Jordi: Eso es súper interesante, Andrej. Muchas gracias por compartir tus ideas. Para nuestra audiencia que quiera contactarte o aprender más sobre UnSurvey, ¿cuál es la mejor manera?

Andrej: Puedes agregarme en LinkedIn con mi nombre completo, Andrej Žukov Gregorič, o enviarme un correo electrónico a andrei@unsurvey.com . Nuestro sitio web es unsurvey.ai.

Jordi: Gracias de nuevo, Andrej, y gracias a nuestra audiencia. Estén atentos para más podcasts emocionantes.