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Exploramos el trabajo innovador de Henry O'Connell y Canary Speech, donde se utiliza inteligencia artificial avanzada para descubrir ideas de salud ocultas dentro de nuestros patrones de habla. Henry tiene antecedentes en bioquímica de la Universidad de Connecticut y ha liderado múltiples empresas tecnológicas. En Canary Speech, está pionero en el uso de la tecnología del habla y el lenguaje para identificar condiciones de salud

Introducción

Jordi: ¡Bienvenidos al podcast de Torras AI. Henry, ¡gracias por unirte a nosotros!

Henry: Es un placer estar aquí. Estoy emocionado de discutir nuestro trabajo en Canary Speech y su impacto.

La Historia Detrás de Canary Speech

Jordi: Henry, ¿cuál es la historia detrás de Canary Speech?

Henry: La idea para Canary Speech surgió de mis experiencias personales. Conozco a Jeff Adams, quien trabajó en procesamiento de lenguaje natural y algoritmos de voz, desde hace 45 años. Decidimos aplicar elementos de sublenguaje y biomarcadores vocales para identificar condiciones de salud y enfermedades. Nuestro enfoque analiza 15.5 millones de elementos de datos por minuto del habla, lo que proporciona un conjunto de datos rico para los modelos de aprendizaje automático.

Comprendiendo los Biomarcadores Vocales

Jordi: ¿Es esto lo que llamas "biomarcadores"? ¿Puedes explicar qué son los biomarcadores vocales en el contexto de Canary Speech?

Henry: Sí, los biomarcadores vocales son características únicas en el habla que son consistentes en todos los idiomas. Por ejemplo, analizamos 2,548 biomarcadores en el habla. Estos biomarcadores pueden indicar condiciones de salud como Alzheimer o deterioro cognitivo leve. Lo notable es que estos biomarcadores son universales, lo que significa que funcionan en diferentes idiomas y culturas.

Historias de Éxito

Jordi: ¿Puedes compartir una historia de éxito donde se esté utilizando Canary Speech?

Henry: ¡Claro! Una historia de éxito involucra nuestro trabajo en clínicas, donde nuestra tecnología se utiliza para evaluar condiciones de salud cognitiva y conductual. Por ejemplo, podemos identificar condiciones como ansiedad, depresión y Alzheimer en tiempo real durante la conversación de un paciente con un médico. Esto ha sido increíblemente valioso, ya que proporciona a los médicos datos accionables para gestionar mejor la atención al paciente. También hemos realizado evaluaciones de población en el Reino Unido, reduciendo el tiempo necesario para evaluar la salud cognitiva de 20 minutos a solo 40 segundos por paciente.

El Futuro de la IA

Jordi: ¿Qué crees que traerá el futuro de la IA?

Henry: El futuro de la IA, especialmente en el campo de la salud, se trata de la accesibilidad. Visualizamos un mundo donde la atención médica se pueda brindar de manera efectiva independientemente de la ubicación de una persona. Por ejemplo, estamos trabajando con trabajadores agrícolas en áreas remotas de Australia, utilizando nuestra tecnología para monitorear su salud entre visitas de equipos médicos. A medida que continuamos expandiéndonos, estamos agregando más condiciones como TEPT y esclerosis múltiple a nuestros modelos, asegurando que nuestra tecnología se convierta en una herramienta integral para los profesionales de la salud.

Información de Contacto

Jordi: ¿Cómo puede nuestra audiencia ponerse en contacto contigo o con Canary Speech?

Henry: Puedes contactarme en henry@canaryspeech.com o visitar nuestro sitio web en www.canaryspeech.com. Agradecemos los mensajes de personas de todo el mundo.

Conclusión

Jordi: Muchas gracias, Henry, por esta conversación esclarecedora. Para nuestros oyentes, ¡manténganse atentos para más discusiones emocionantes en las próximas semanas. ¡Hasta luego!

Henry: Ha sido un placer, Jordi. ¡Gracias!